Studie findet Patienten-Nachrichten helfen, vorherzusagen, Medikamente Einhaltung

Rund zwei Drittel der Patienten, die für Brustkrebs haben, hatten Hormon-sensiblen Tumoren und, nach Ihrer ersten Behandlung, werden empfohlen, um zu Unterziehen Hormontherapie für fünf bis 10 Jahre eine Wiederholung zu verhindern.

Aber rund die Hälfte dieser Patienten wird aus verschiedenen Gründen entscheiden, nicht weiter diese Medikamente früh und Gesicht eine erhöhte Gefahr der Wiederholung.

Auf der Suche nach Möglichkeiten, um vorherzusagen, welche Patienten in diese riskante terrain, Yin Zhijun, Ph. D., und Kollegen an der Vanderbilt University Medical Center stellte sich auf elektronische Patientenakten, und speziell an elektronische Nachrichten, die diese Patienten in der health care-team über den online-Patienten-portal Meine Gesundheit an der Vanderbilt.

Ihre Studie erscheint in der Zeitschrift der American Medical Informatics Association.

Während dieser Studie geschieht, um den Fokus auf Hormon-Therapie, Yin und Kollegen, die motiviert sind, durch die breitere Frage, wie Patienten-generierten Nachrichten verwendet werden können, in der biomedizinischen Forschung und bei der Suche nach Methoden, um automatisch unterteilen, die elektronische Gesundheitsakte Bevölkerung nach Risiko.

„Unseres Wissens, gibt es keine früheren Studien, die den Inhalt dieser Patienten-Nachrichten Gesundheit-Ergebnisse oder das Essverhalten von Patienten,“ sagte Yin, assistant professor für Biomedizinische informatik an der VUMC.

„Diese Studie ist bemerkenswert, weil es suggeriert eine Methode für die automatische Berechnung dieses Risiko für jeden Patienten, als eine Frage der täglichen klinischen Praxis. Wir glauben, dass Methoden wie diese werden weiter zu optimieren und zu Personalisieren, unser system der Pflege“, sagte er.

Mit de-identifizierten Daten, das team analysiert Nachrichten über 12 Jahren von 1,106 Brustkrebs-Patientinnen verschrieben, die Hormon-Therapie an der VUMC. Die einschlägigen Richtlinien zu nennen, die für mindestens fünf Jahre von Hormon-Therapie und die Studie beschränkte sich auf dieser ersten Zeit. Fünfunddreißig Prozent der Patienten hatten Ihre Therapie.

Mit Hilfe der unüberwachten maschinellen Lernens-Methoden, die in diesen Nachrichten die Forscher rechnerisch abgeleitet, die Anwesenheit von Hunderten von so genannten message-Themen. Patienten vertreten waren, die Liste dieser Themen finden sich in Ihren Nachrichten.

Zehn Themen gefunden wurden, werden im Zusammenhang mit einem erhöhten Risiko, absetzen von Hormon-Therapie, und weitere 13 Themen wurden gefunden, um in Verbindung mit einer verringerten Gefahr.

Zum Beispiel, Patienten, die die genannten Chirurgie-bezogene Themen oder Nebenwirkungen, verursacht durch Hormontherapie wurden etwas mehr wahrscheinlich, um die Medikation einzustellen.